产品介绍
AI 对话驱动的材料计算
类 ChatGPT 的交互界面让工程师用日常语言描述计算需求，例如「计算 IN718 的凝固温度区间」或「对比两种不锈钢的高温强度」，AI Agent 自动解析意图、调用 JMatPro® 计算引擎完成计算，将结果以图表和专业建议的形式呈现，全程无需了解软件操作细节。系统支持多轮对话与历史管理，可在同一会话中持续追问、深化分析。
软件覆盖铁合金、钴合金、镍合金、铝合金、镁合金、钛合金、铜合金、锆合金、锡合金全部九种合金类型，支持热力学计算、热物性能计算、凝固计算、机械性能计算、动力学相转变等多种计算类型，从需求提出到获取图表结果通常仅需数分钟，大幅压缩传统操作流程。
多方案批量对比与可视化
工程师可在单次对话中同时提出多个合金方案的计算请求，AI 将并行完成所有方案的计算并自动生成对比表格，清晰列出各方案在关键性能指标上的差异。系统还支持自动生成性能雷达图，以多维视角直观呈现各方案的综合性能取舍关系，让多目标决策一目了然。
这一能力特别适用于候选合金初筛阶段：工程师只需描述目标性能区间，AI 批量计算并排列候选方案，大大减少需要进行实物实验验证的方案数量，显著降低研发成本与时间投入。
实验数据融合与敏感性分析
用户可上传 CSV 格式的实验测量数据，AI 自动解析内容并将其与计算结果叠加对比，直观呈现计算与实验之间的差异，辅助工程师评估模型精度、定位性能偏差的成因，实现「计算 + 实验」双驱动的材料研发模式。
敏感性分析功能允许用户扫描某一元素的含量范围，系统批量计算该元素含量变化对目标性能的影响曲线，量化各元素的贡献权重，为成分调优和工艺参数优化提供数据支撑，有效替代大量单因素实验。
产品优势
零学习成本，立即上手
无需掌握任何专业软件操作，用日常语言描述需求即可获得计算结果与专业建议，将材料计算的使用门槛降至最低。
分钟级出结果，压缩研发周期
从提出需求到获取图表结果通常仅需数分钟，多方案批量计算并行完成，大幅压缩过去需要数小时乃至数天的计算流程。
多方案横向对比，决策更有把握
一次对话同时计算多个合金方案，自动生成对比表格与性能雷达图，让多目标决策从依赖直觉变为有数据支撑。
计算与实验双驱动，研发更可靠
上传实验数据即可与计算结果融合对比，敏感性分析量化元素影响权重，让每一步研发决策都有数据依据，减少盲目试错。
应用场景
新合金成分设计
描述目标性能指标，AI推荐合金成分范围并计算验证，在分钟内完成过去需数小时的手工查表工作。
多材料方案筛选
在候选合金方案中快速确定最优方案，自动生成对比图表，减少实物试验次数，降低研发成本。
工艺参数优化
分析关键元素含量对性能的影响规律，指导成分微调，加速工艺优化决策。
铸造仿真前处理
快速获取铸造仿真所需的热物性参数数据，与 MatSimKit-Flow 无缝协作。
技术规格
| 运行平台 | Windows 10+ / Linux / macOS |
| 软件版本 | V2.0.0 |
| 部署方式 | 本地部署，单进程单端口，无需额外中间件 |
| AI接口 | 支持 OpenAI、DeepSeek 及任意 OpenAI 兼容接口 |
| 计算后端 | JMatPro® API / MatSimKit-Flow（需单独部署） |
| 并发支持 | ≥ 10 路并发对话 |